Andmed, mis on päriselt tööle pandud.

VÄLJAKUTSE

Suure ja ajas vastupidava andmelahenduse loomisel oli Tervisekassa ja TEHIKu jaoks kriitiline vältida sõltuvust ühest tarnijast ning luua platvorm, mille haldamine on lihtne ja kasutus läbipaistev – lahendus peab teenima mitut osapoolt ja pikka eluiga.

LAHENDUS

Alustasime 2025. aastal andmelao migratsiooni ühisele andmeaida platvormile, kasutades valdavalt vabavaralisi komponente. Suur osa lahenduse koodist on genereeritav, mistõttu on haldus keerukust arvestades lihtne. Platvorm on skaleeritav tulevaste vajaduste tarbeks ja toetab seega TEHIKu üldiseid arendusnõudeid.

TULEMUS

ETL-mustrid ja dbt mesh arhitektuur on hõlpsalt laiendatavad ning platvorm toetab mitme partneri koostööd. Kuna vabavaralise tehnoloogia oskajaid on turul piisavalt, saab tellija arenduskiirust vajadusel paindlikult skaleerida.

“Vajame andmeladu, mis oleks ühtaegu turvaline, pikaajaliselt jätkusuutlik ja igapäevaselt mõistlikult hallatav ning toetaks Tervisekassa analüütilist võimekust, et tervishoius saaks teha kvaliteetseid andmepõhiseid otsuseid.”

Kai Tiitsaar, andmearhitekt – Tervisekassa

VÄLJAKUTSE

Riigi Kinnisvara olemasolev andmeplatvorm ei vastanud enam ettevõtte vajadustele: selle sisu ja toimimisloogika olid kliendile arusaamatud ning isegi väiksemad arendused ja parandused võtsid ebaproportsionaalselt kaua aega.

LAHENDUS

Ehitasime uue andmeplatvormi tänapäevaste andmeanalüütika ja ETL-tööriistade peale. Lahendus jäi endiselt on-prem, kuid jälgitavus, arenduslihtsus ja kiirus paranesid oluliselt. Platvorm on täielikult kliendi oma ja ehitatud avatud lähtekoodiga tööriistadega, mille jaoks jagub turul piisavalt arendusressurssi.

TULEMUS

Valitud tööriistad võimaldavad andmeplatvormil kiiresti kohaneda ettevõtte muutuvate vajadustega, olgu tegu uute andmeallikate, muutuva aruandlusvajaduse või analüütika pudelikaelade vältimisega. Avatud lähtekoodiga komponendid vähendavad vendor-locki riski: vajadusel saab arenduspartnerit vahetada või tuua arenduse hoopis majasisesesse tiimi. Analüütilisi töölaudu ehitab Riigi Kinnisvara ise, ETL-i ja andmeaida arenduse aga ostab sisse.

VÄLJAKUTSE

Belluse analüütika aluseks olev andmeplatvorm oli aastatega muutunud keerukaks ning selle haldamine ja täiendamine ajamahukaks. Aruandluse töökindlust ja ajakohasust oli keeruline tagada ning samal ajal kasvas vajadus uute juhtimis-, müügi- ja tootmisaruannete järele.

LAHENDUS

Bellus alustas 2023. aastal koostööd Wizoniga, et uuendada senist analüütika- ja aruandluslahendust ning luua kindel andmeplatvorm edasiseks arenguks. Migreerisime analüütika paindlikule ja lihtsasti arendatavale lahendusele, mis põhineb suures osas vabavaralistel komponentidel. Korrastasime andmete töötlemise ja halduse loogika ning võtsime andmete ettevalmistamisel kasutusele dbt, mis aitab äriloogikat selgemalt hallata, testida ja edasi arendada. Tootmise andmete visualiseerimiseks võtsime kasutusele Grafana, mis annab ajakohase ülevaate tehastes toimuvast.

TULEMUS

Bellusel on nüüd paindlikum ja töökindlam analüütikaplatvorm, mida saab koos ettevõtte vajadustega kiiresti edasi arendada. Aruandlus on usaldusväärsem, käsitööd on vähem. Ajakohane tootmis- ja juhtimisinfo annab kindlama aluse igapäevasteks juhtimisotsusteks.

Wizoniga koostöös oleme loonud analüütikaplatvormi, mis annab ajakohase ülevaate tootmisest ja ettevõtte tulemustest, toetab andmepõhiste otsuste tegemist ning areneb koos meie ärivajadustega.

Sander Maasik, CFO, Bellus Furniture OÜ

VÄLJAKUTSE

Koos Hüpoteeklaenu kasvuga kasvasid ka aruandlus- ja analüüsivajadused, mistõttu nägi ettevõte vajadust ja võimalust aruandlust ja analüütikat osaliselt automatiseerida ning vabastada nõnda inimeste aega sisulise analüüsitöö jaoks.

LAHENDUS

Wizon ehitas Hüpoteeklaenule pilvepõhise andmeplatvormi, mis koondab kokku aruandluseks ja analüüsiks vajalikud äriandmed. Analüüsi- ja visualiseerimistööriista abil saab ettevõte andmeid kasutada nii automaatselt värskenevaks regulaarseks aruandluseks kui ka ad hoc analüüsideks.

TULEMUS

Pilvepõhine andmeplatvorm on Hüpoteeklaenule nüüd ühtne ja automaatselt värskenev infoallikas analüütika jaoks. Tableau koolituse läbinud töötajad oskavad iseseisvalt luua äriotsuste tegemiseks vajalikke aruandeid ja laiem kasutajaskond kasutab Tableau’d igapäevases töös vajaliku äriinfo leidmiseks.

“Wizoniga koostöös oleme jõudnud toimiva pilvepõhise andmeplatvormini, mis toetab igapäevaseid äriotsuseid ja mida saame samm-sammult skaleerida.”

Lauri Sinisaar, IT-juht, Hüpoteeklaen AS

VÄLJAKUTSE

Hoolekandeteenuste analüütika oli suuresti Exceli-põhine ja andmed asusid eri tarkvarades. Puudus ühine andmeplatvorm ja ühtne infoallikas ettevõtte käekäigu kohta – analüütika koostamine oli töömahukas ja veaohtlik ning jooksvad juhtimisvajadused sõltusid üksikutest ekspertidest.

LAHENDUS

Projekti käigus lõime pilvepõhise andmeplatvormi: Snowflake andmeait, Tableau aruandlus ja vabavaralised ETL-komponendid (Pentaho, Kestra, Airbyte, dbt). Vabavara võimaldas alustada madala alginvesteeringuga ja arendada platvormi samm-sammult vastavalt ettevõtte vajadustele.

TULEMUS

Nüüd on peamised andmestikud koondatud andmeaita, mis võimaldab andmete ettevalmistust analüütilisteks vajadusteks. Tekkinud on ühtne infoallikas analüütika jaoks, kus on koondatud ja kombineeritud andmed erinevate valdkondade tarkvaradest ja infoallikatest. Koolitatud on ka majasisene Tableau kasutajaskond, kes suudab lahendada jooksvaid analüütikavajadusi kogu ettevõtte tarbeks, luues uusi aruandeid ja töölaudu. Lisaks on aktiivne laiem kasutajaskond, kes oskab ja on harjunud Tableaust vastuseid otsima.

“Varem tuli vajalikku infot kokku koguda mitmest süsteemist ja Exceli failist. Täna leiame vastused ühest kohast ning saame rohkem keskenduda analüüsile, mitte andmete otsimisele.”

Terje Tiiman, personalijuht – Hoolekandeteenused AS

VÄLJAKUTSE

Koos GKR Trade ärimahtude kasvuga suurenes ka aruandluse töömaht ja ajakulu, mis oli muutunud probleemiks — käsitsi andmete hankimine allikasüsteemidest ning Excelis regulaarse aruandluse koostamine, kontrollimine ja vajadusel korrigeerimine hakkas võtma liiga palju tööaega. GKR Trade eesmärk oli vabastada see tööaeg sisulisteks analüüsideks ning panna regulaarne aruandlus toimima automaatselt.

LAHENDUS

Projekti käigus ehitas Wizon pilvepõhise andmeplatvormi, mis koosneb Snowflake andmeaidast, vabavaralistest ELT-komponentidest (Airflow, Airbyte, dbt) ja Tableau aruandlusest. Vabavaraliste ELT-komponentide kasutamine võimaldas alustada suhteliselt madala alginvesteeringuga ja automatiseerida esimese osa aruandlusest suhteliselt kiiresti. Seejärel on andmeplatvormi arendatud samm-sammult edasi vastavalt GKR Trade vajadustele.

TULEMUS

Ettevõtte peamised raportid on automatiseeritud ning regulaarselt päeva jooksul uuenev värske info on pidevalt äriotsuste tegijatele kättesaadav. Andmeaida näol on tekkinud ühtne infoallikas analüütika jaoks, kuhu on kokku toodud ja kombineeritud andmed erinevatest allikasüsteemidest. Ettevõttes on nii Tableau koolituse läbinud töötajad, kes oskavad luua äriotsuste tegemiseks vajalikke aruandeid ja töölaudu, kui ka laiem kasutajaskond, kes oskab Tableaust iseseisvalt vastuseid leida.

“Koostöös Wizoniga on meie peamised raportid automatiseeritud ja äriotsuste tegijatel on jooksvalt värske info käepärast. Andmeait on võimaldanud konsolideerida erinevatest allikatest pärineva info ühtseks tervikuks. Hindame väga Wizoni tugevat kompetentsi ning ka head projektijuhtimise ja projektide elluviimise oskust.”

Gert-Kristjan Rungi, Arendusjuht / BDM · GKR Trade OÜ

VÄLJAKUTSE

Telia kasutas ärianalüütikas SAP Business Objectsit, mis ei võimaldanud enam piisavalt kiiresti vastuseid saada. Telekomi sektor muutub kiiresti ja ka ettevõttesisesed ootused andmetele kasvasid: vaja oli kiiremat, detailsemat ja visuaalsemat analüüsi, mis ei sõltuks pidevalt IT-üksusest.

LAHENDUS

Aitasime Telial viia kogu ärianalüütika üle Tableau’le. Alustasime neist äriüksustest, kus vajadus oli kõige kriitilisem, ja laiendasime lahendust järk-järgult kogu organisatsioonile umbes kahe aasta jooksul. Vana süsteem suleti täielikult ning andmed jäävad kasutajatele nüüd turvaliselt kättesaadavaks otse Tableau serveris, ilma et neid peaks kohalikesse masinatesse alla laadima. Töötajatele korraldasime erineva taseme koolitusi ning lõime kolmetasandilise iseteeninduse: lihtne otsing kogu analüütilises sisus, valmis analüüsivaated ja otseühendused andmetega omaenda analüüsi tegemiseks.

TULEMUS

Andmed on kergemini leitavad kasutatavad, analüütikud saavad küsimustele märksa kiiremini vastata ning kasutajad ei pea tulemusi enam käsitööna Excelis edasi töötlema. Äripoolel on tekkinud aktiivne kasutajaskond, kes analüüsib andmeid ise. Tänaseks kasutab andmeid oma igapäevaste otsuste tegemisel üle 1000 Telia töötaja, mis annab ettevõttele kindlama aluse konkurentsitihedas turusituatsioonis. Projekt viidi läbi aastatel 2019-2021.

“Väga sageli kuuleme kasutajatelt vau-efekte: nad saavad vastuse oma küsimusele kätte ilma täiendava andmetöötluseta.”

Rainer Mesi, juhtiv analüütik — Telia Eesti, 2021